Ottima

Programma del corso:
Il corso affronta le principali metodologie di indagine e rappresentazione di dati meteorologici ed oceanografici. La prima parte del corso, dedicata alla teoria, affronterà i seguenti punti:

· caratteristiche generali dei dati meteo-oceanografici

· i principali dataset meteo-oceanografici

· qualità dei dati

· processamento dei dati attraverso Tecniche di editing e despiking

· identificazione delle scale spazio-temporali di indagine

· rappresentazione dei dati di temperatura, salinità e densità in funzione della profondità.

· rappresentazione dei dati di corrente marina e dei venti.

· interpolazione dati, costruzione di sezioni verticali ed orizzontali.

· analisi di serie temporali

· Sen e Mann Kendall test per l’esistenza e la valutazione di trend

· introduzione all’analisi di Fourier e spettrale

· tecniche di smoothing e di filtraggio

· Casi studio su tecniche di analisi avanzate: analisi wavelet, analisi eof

Nella successiva parte pratica, vengono applicate le tecniche apprese nel primo modulo del corso e sono realizzate esercitazioni in aula di elaborazione e visualizzazione dati.

Nell’ambito del corso sono introdotti ed utilizzati i principali software di analisi e visualizzazione dati, quali: Ocean Data View – ODV WR Polot, Surfer, Matlab

È fortemente consigliata la presenza durante le lezioni.

È richiesta una conoscenza informatica di base e la conoscenza delle principali variabili meteo-oceanografiche.

Testi di riferimento:
EMERY W.J., R.E. THOMSON: “Data Analysis Methods in Physical Oceanography”, Elsevier.

Ocean Data View User’s Manual

Matlab user’s manual

Slide delle lezioni

Modalità di accertamento del profitto:
Discussione di un elaborato concordato con il docente.