Alpi: scenari climatici per studi di adattamento

CC Roby Ferrari @Flickr.com
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La regione alpina è geograficamente complessa ed eterogenea, caratterizzata da una grande variabilità di regimi di precipitazione: diversi regimi climatologici come quello mediterraneo, il continentale, l’atlantico e il polare, possono influenzare i regimi delle precipitazioni che, inoltre, svolgono un ruolo essenziale per quanto riguarda le risorse idriche e i rischi naturali in quest’area dove elevato è il rischio idrogeologico e molto alta anche la pressione delle attività umane.

Per sviluppare scenari regionali climatici ad alta risoluzione al fine di pianificare strategie di adattamento agli impatti del clima, un punto di partenza sta nell’analizzare attentamente dataset di osservazioni di lungo periodo, in particolare quelli contenenti dati che ci consentono di concentrare la nostra attenzione su fenomeni estremi di precipitazioni  su scala regionale.

Assessing gridded observations for daily precipitation extremes in the Alps with a focus on northwest Italy è il titolo di uno studio recentemente pubblicato su Natural Hazards and Earth System Sciences da un team di scienziati (tra cui figurano i ricercatori del CMCC M. Turco, A. L. Zollo, e P. Mercogliano). Gli autori hanno confrontato tre dataset pubblici ad alta risoluzione su precipitazioni interpolate (EOBS, MAP and NWIOI) sulla regione alpina e su una sub regione nel nordest italiano al fine di comprendere meglio la variabilità degli estremi climatici giornalieri nel passato e impostare così le basi per sviluppare scenari climatici regionali.

L’abstract del paper:

In this study we compare three gridded observed datasets of daily precipitation (EOBS, MAP and NWIOI) over the Great Alpine Region (GAR) and a subregion in northwest Italy (NWI) in order to better understand the past variability of daily climate extremes and to set up a basis for developing regional climate scenarios. The grids are first compared with respect to their temporal similarity by calculating the correlation and relative mean absolute error of the time series. They are then compared with respect to their spatial similarity to the climatology of the ETCCDI indices (characterizing total precipitation, dry and wet spells and extremes with short return periods). The results indicate first that most EOBS gridpoint series in northeastern Italy have to be shifted back by 1 day to have maximum overlap of the measurement period and, second, that both the temporal and spatial similarities of most indices are higher between the NWIOI and MAP than between MAP or the NWIOI and EOBS. These results suggest that, although there is generally good temporal agreement between the three datasets, EOBS should be treated with caution, especially for extreme indices over the GAR region, and it does not provide reliable climatology over the NWI region. The high agreement between MAP and NWIOI, on the other hand, builds confidence in using these datasets. Users should consider carefully the limitations of the gridded observations available: the uncertainties of the observed datasets cannot be neglected in the overall uncertainties cascade that characterizes climate change studies.

leggi la versione integrale del paper:
Turco, M., Zollo, A. L., Ronchi, C., De Luigi, C., and Mercogliano, P.:
Assessing gridded observations for daily precipitation extremes in the Alps with a focus on northwest Italy,
Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 13, 1457-1468, doi:10.5194/nhess-13-1457-2013, 2013.

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