In molti ambiti, come nelle scienze della vita, nella scienza del clima, o in astrofisica, i dati scientifici appaiono spesso “multi-dimensionali” e richiedono strumenti di supporto e tecniche di data mining adeguati per una loro analisi, visualizzazione e memorizzazione.
Gli attuali sistemi OLAP (On-Line Analytical Processing) non sono adatti alla gestione di ingenti quantitativi di dati (dell’ordine dei multi-terabyte). Sono necessari quindi diversi modelli e strategie per la gestione dei dati per affrontare le questioni di scalabilità e di soluzioni per sistemi distribuiti / paralleli per soddisfare la richiesta di metodi analitici per dati complessi.
Il progetto Ophidia, una ricerca per l’analisi dei big data, sta cercando di affrontare alcune di queste sfide per l’analisi dei dati scientifici, nello specifico nell’ambito dei cambiamenti climatici. In particolare, nell’ambito del progetto è stato ideato e sviluppato PDAS (Parallel Data Analysis Service), un modello di storage interno, un sottosistema di I/O in parallelo e un’organizzazione gerarchica dei dati per gestire grandi quantità di dati scientifici n-dimensionali. La strategia stack del software è stata interamente sviluppata dal CMCC; una piattaforma analitica di questo tipo è altamente estensibile e rappresenta un valido supporto per l’analisi di una grande schiera (array) di dati scientifici. 
In particolare, uno dei più interessanti casi di analisi dei dati per testare tutte le funzionalità offerte da Ophidia riguarda le mutue interazioni tra cambiamenti climatici e biodiversità, aspetto analizzato nell’ambito del progetto EUBrazil Cloud Connect.
Il framework offerto da Ophidia sarà esteso in ambiente cloud per integrare soluzioni dinamiche e scalabili basate su macchine virtuali per la gestione di grandi volumi di dati scientifici (dati climatici e satellitari), per andare a studiare come il cambiamento climatico influenzi o alteri la biodiversità.

Referenze
RP0194 – A big data analytics framework for scientific data management
RP0193 – Support for “bit” data type in the Ophidia framework
RP0192 – Data analytics operators in the Ophidia framework
RP0191 – Metadata management operators in the Ophidia framework
RP0151 – The Implementation of the Ophidia Desktop GUI
RP0150 – The design of the Ophidia Desktop GUI
RP0149 – Data flow in the Ophidia system

Il sito ufficiale del progetto EUBrazil Cloud Connect.