La divisione “CLIVAP” si occupa di analisi del clima, della sua variabilità e predicibilità, attraverso l’utilizzo di modelli numerici e strumenti di analisi sviluppati dal CMCC. In particolare, si occupa di:
i) migliorare la conoscenza dei meccanismi alla base della variabilita climatica, della sua predicibilita’ e del cambiamento climatico.
ii) migliorare la conoscenza della relazione tra gli eventi estremi e il sistema climatico
iii) fornire un sistema di previsione climatica operativo, dalla scala stagionale a quella decadale e multi-decadale.
iv) investigare gli scenari di cambiamento climatico sul lungo periodo.
v) collaborare con le altre divisioni ed istituti del CMCC per implementare catene di modellistica per la previsione degli impatti secondo diversi orizzonti temporali.
La divisione e’ strutturata in due unita’ di ricerca: Climate Variability and Change (CLIVAP-CVC) and Prediction (CLIVAP-PRED).
La missione principale di CLIVAP-CVC, e’ migliorare la nostra conoscenza del sistema climatico (i, ii) anche in termini di identificazione di relazioni utili al miglioramento del sistema operativo di previsione mantenuto da CLIVAP-PRED.
La missione di CLIVAP-PRED, e’ fornire e mantenere un sistema di predizione climatica su diversi orizzonti temporali (iii), nonche’ identificare nuovi metodi e nuove sorgenti di predicibilita’.
I prodotti di previsione (iii) e proiezione (iv) sono resi disponibili in maniera allineata alle richieste dalla comunità che si occupa di impatti (v).
Progetti CLIVAP
The contract covers the Contractor’s contribution to the design, development, manufacturing, installation,…
ObsSea4Clim brings together key European actors within ocean observing science, climate assessment,…
Pubblicazioni CLIVAP
Artificial intelligence for climate prediction of extremes: State of the art, challenges, and future perspectives
Materia S., García L.P.; van Straaten C.; Sungmin O.; Mamalakis A.; Cavicchia L., Coumou D.; de Luca P.; Kretschmer M.; Donat M.
2024, Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, doi: 10.1002/wcc.914
A statistical physics and dynamical systems perspective on geophysical extreme events
Faranda D.; Messori G.; Alberti T.; Alvarez-Castro C., Caby T.; Cavicchia L., Coppola E.; Donner R.; Dubrulle B.; Galfi V. M.; Holmberg E.; Lembo V.; Noyelle R.; Yiou P.; Spagnolo B.; Valenti D.; Vaienti S.; Wormell C.
2024, Physical Review E
Contatti
Unità di Ricerca
Climate Variability and Change
Climate Prediction
Sistema di previsioni stagionali del CMCC
Il Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici gestisce regolarmente un Sistema di Previsioni di Ensemble Globale e Stagionale (CMCC-SPS3.5) basato su un Modello globale accoppiato Atmosfera-Oceano-Suolo-Criosfera.
Modelli
The CMCC–CESM–NEMO is the physical basis of the new CMCC Earth System Model (CMCC-ESM). It is a global coupled climate model derived from the NCAR coupled model CESM version 1.1.2 (Hurrell et al., 2013), where the ocean component is NEMO (Madec et al., 2012) rather than the NCAR ocean model.
Dati
Decadal prediction experiments consist of 10-member ensembles of 5-year hindcasts, starting every second year from 1960 to the present, using historical radiative forcing conditions (including green-house gases, aerosols and solar irradiance variability), followed by SSP2-4.5 scenario settings for the future.