Oltre 350 citizen scientists, esperti di dati, sviluppatori di tecnologie a basso costo e utenti provenienti da tutta Europa e oltre si sono riuniti questa settimana a Ostend, in Belgio, e online per un workshop volto a lanciare ufficialmente la rete Marine Citizen Science Data Network (MCSDN). Il workshop, guidato dall’Istituto meteorologico e idrologico svedese (SMHI) e ospitato dall’Istituto marino delle Fiandre (VLIZ), è stato organizzato nell’ambito del progetto CS-MACH1, finanziato dall’UE e coordinato dal CMCC. Durante il workshop, i partecipanti hanno condiviso sfide, soluzioni, migliori pratiche e successi nella gestione, condivisione e valorizzazione dei dati della citizen science marina.

Le iniziative di citizen science – o scienza partecipativa – marina assumono molte forme e coinvolgono migliaia di persone, associazioni e aziende entusiaste e impegnate in tutta Europa nello sforzo di raccogliere osservazioni e dati sull’ambiente e gli ecosistemi marini. Coinvolgendo persone non esperte di scienze nella progettazione e nell’attuazione delle attività di raccolta dati, la citizen science consente al pubblico di interagire con l’ambiente costiero e l’oceano, spesso a un livello molto locale che è più rilevante per loro personalmente. Queste iniziative spaziano dalla registrazione degli avvistamenti di fauna selvatica con app per smartphone alle ricerche organizzate sulle spiagge, all’installazione di sensori di facile utilizzo nelle aree locali e persino alla raccolta di dati dalla propria tavola da surf o barca a vela!

Il potenziale della citizen science di contribuire alla ricerca, al monitoraggio ambientale, alle valutazioni climatiche e alla gestione delle coste è spesso limitato dalle sfide poste dai dati. Questioni quali la standardizzazione, l’interoperabilità, il controllo della qualità e i metadati fanno sì che i dati della citizen science, sebbene raccolti attraverso iniziative eccellenti, siano spesso di affidabilità incerta, limitandone l’idoneità a fini scientifici o ad applicazioni in cui è essenziale la fiducia nei dati e la conoscenza della loro qualità o dei loro limiti.

CS-MACH1 ha l’obiettivo di superare queste sfide, sostenendo le iniziative di citizen science con nuovi strumenti, linee guida e risorse di formazione per “sbloccare” il potenziale dei loro dati e renderli FAIR (reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili), consentendo flussi di dati sostenibili, affidabili e sicuri nei servizi europei di dati, come EMODnet, e contribuendo in ultima analisi all’European Digital Twin Ocean, per sostenere la conoscenza marina e il processo decisionale in tutta Europa.

Il network fornirà un forum per le iniziative scientifiche marine dei cittadini per connettersi con esperti di dati, sviluppatori di tecnologie a basso costo e utenti. Attraverso la rete sarà possibile condividere competenze ed esperienze e accedere ai nuovi strumenti e al supporto sviluppati da CS-MACH1. La rete sarà un’eredità duratura del progetto, a sostegno delle iniziative scientifiche marine di citizen science per gestire e condividere i propri dati a lungo termine.

Emilie Breviere (SMHI), principale organizzatrice del workshop, ha dichiarato: “Il potenziale della citizen scienza marina per colmare le lacune essenziali nella nostra conoscenza degli oceani e dei mari intorno all’Europa è immenso. Questo workshop è un importante trampolino di lancio per sbloccare tale potenziale e la rete di dati scientifici di citizen science garantirà che i benefici possano essere sostenibili”.

Viviana Piermattei (CMCC), coordinatrice del progetto CS-MACH1, ha dichiarato: “La citizen science marina è una fonte inesplorata di conoscenze cruciali che può contribuire alle valutazioni climatiche, al monitoraggio della biodiversità, alle previsioni e a molte altre applicazioni, su scala globale e locale. CS-MACH1 sta lavorando per affrontare le sfide che le iniziative di citizen science marina devono affrontare con i loro dati. La rete di dati della citizen science marina è fondamentale”.

Per ulteriori informazioni, visitare il sito: https://cs-mach1.eu/