Il progetto WeatherGenerator, finanziato dal programma Horizon Europe dell’Unione Europea, è stato ufficialmente avviato il 5 febbraio 2025. Questo ambizioso progetto, che vede il CMCC tra i partner, punta a trasformare le capacità di previsione meteorologiche e climatiche, sfruttando le più avanzate tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning per sviluppare un modello di riferimento all’avanguardia per la scienza del sistema Terra in Europa. 

Il CMCC è tra i partner del progetto EU Horizon WeatherGenerator, uno sforzo collettivo che ha l’obiettivo di sviluppare le tecniche di machine learning per i modelli del sistema terrestre e il miglioramento delle previsioni meteorologiche.

Gli obiettivi principali di WeatherGenerator sono di migliorare le previsioni meteorologiche e climatiche, ottimizzare la pianificazione delle energie rinnovabili e fornire strumenti migliori per mitigare gli effetti degli eventi estremi, come alluvioni e ondate di calore. Combinando tecniche avanzate di machine learning con l’high-performance computing, il progetto offre soluzioni innovative sia per la ricerca scientifica che per le applicazioni nel mondo reale. I benefici saranno molteplici per il settore energetico, lo sviluppo delle rinnovabili, e la gestione dei rischi legati agli eventi estremi e la salute pubblica.

Il progetto WeatherGenerator riunisce 16 delle principali istituzioni europee, tra cui università di eccellenza, centri di ricerca, istituti meteorologici e organizzazioni del settore energetico, tra cui il CMCC. Coordinato dal Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine (ECMWF) – un centro di ricerca focalizzato sul progresso della scienza per migliorare le previsioni meteorologiche – il progetto include partner strategici e diverse aziende leader nei settori dell’energia e della tecnologia.

“Siamo lieti che questo progetto riunisca 16 importanti organizzazioni per sviluppare un nuovo strumento di machine learning all’avanguardia per migliorare le previsioni meteorologiche e climatiche. WeatherGenerator fornirà simulazioni più accurate ed economicamente vantaggiose delle dinamiche del sistema Terra, contribuendo a una comprensione più approfondita di come si sviluppano gli eventi meteorologici e climatici e a una migliore rappresentazione e previsione degli eventi estremi su diverse scale temporali. Questi progressi consentiranno una pianificazione più efficiente e un’allocazione delle risorse più efficace, in particolare nelle aree cruciali per la resilienza climatica in Europa”, afferma Peter Dueben, coordinatore del progetto e responsabile della modellazione del sistema Terra presso ECMWF.

Combinando le competenze nella scienza del sistema Terra, nell’intelligenza artificiale, nella ricerca climatica e nel settore energetico, con questo progetto il CMCC contribuisce al rafforzamento della leadership europea nelle soluzioni climatiche basate sull’AI.

Obiettivi chiave:

• Sviluppare un modello AI all’avanguardia per la simulazione delle dinamiche del sistema Terra.
• Migliorare le previsioni degli eventi meteorologici e climatici su diverse scale temporali.
• Approfondire la comprensione delle dinamiche del sistema Terra, consentendo migliori risultati riguardo i processi e le interazioni climatiche.
• Supportare gli sforzi di risposta ai disastri con previsioni più accurate per eventi estremi come alluvioni, ondate di calore e tempeste.
• Fornire strumenti e dati open-source, promuovendo trasparenza e collaborazione nella ricerca climatica.
• Formare la prossima generazione di esperti di AI per garantire l’impatto a lungo termine del progetto.

Per maggiori informazioni:

Visita il sito web di ECMWF.