Climate Simulations and Predictions

La Divisione CSP contribuisce allo sviluppo dei modelli climatici e del sistema Terra della Fondazione CMCC e li utilizza per esplorare e migliorare la comprensione dei meccanismi che governano la variabilità del clima, la sua predicibilità e i suoi cambiamenti, per mezzo di simulazioni numeriche. In collaborazione con la Divisione ODA, CSP produce le proiezioni di cambiamento climatico, contribuendo al Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) del World Climate Research Programme (WCRP) ed in supporto al Panel Intergovernativo sui Cambiamenti Climatici (IPCC) ed alle emergenti attività di servizi climatici. Inoltre, CSP produce previsioni climatiche operative a scale stagionali e multi-annuali.

Progetti CSP

  • BlueAdapt: Reducing climate based health risks in blue environments: Adapting to the climate change impacts on coastal pathogens

    BlueAdapt brings together an interdisciplinary team of biologists, climate scientists, economists, epidemiologists…


  • COPERNICUS SERVICES – C3S2_520: Quality Assurance for Datasets in the Climate Data Store

    The Copernicus Climate Change Service (C3S) implemented by ECMWF on behalf of…


  • RESCUE: Response of the Earth System to overshoot, Climate neUtrality and negative Emissions

    The RESCUE project will improve knowledge and understanding on the “Climate and…

  • Pubblicazioni CSP

    Using ENSO conditions to optimize rice yield for Nepal’s Terai

    Jha P.K., Athanasiadis P., Gualdi S., Trabucco A., Mereu V., Shelia V., Hoogenboom G.
    2022, Climate Research, 88, 87-100, DOI: https://doi.org/10.3354/cr01699, web page


    ENSO teleconnections and atmospheric mean state in idealised simulations

    Di Carlo E., Ruggieri P., Davini P., Tibaldi S., Corti S.
    2022, Climate Dynamics, (2022), DOI: https://doi.org/10.1007/s00382-022-06261-w, web page


    Advances in the subseasonal prediction of extreme events: Relevant case studies across the globe

    Daniela I.V. Domeisen, Christopher J. White, Hilla Afargan-Gerstman, Ángel G. Muñoz, Matthew A. Janiga, Frédéric Vitart, C. Ole Wulf, Salomé Antoine, Constantin Ardilouze, Lauriane Batté, Hannah C. Bloomfield, David J. Brayshaw, Suzana J. Camargo, Andrew Charlton-Pérez, Dan Collins, Tim Cowan, Maria del Mar Chaves, Laura Ferranti, Rosario Gómez, Paula L.M. González, Carmen González Romero, Johnna M. Infanti, Stelios Karozis, Hera Kim, Erik W. Kolstad, Emerson LaJoie, Llorenç Lledó, Linus Magnusson, Piero Malguzzi, Andrea Manrique-Suñén, Daniele Mastrangelo, Materia S., Hanoi Medina, Lluís Palma, Luis E. Pineda, Athanasios Sfetsos, Seok-Woo Son, Albert Soret, Sarah Strazzo, and Di Tian
    2022, Bulletin of the American Meteorological Society, DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0221.1, web page

    Direttore

    Silvio Gualdi

    Manager di divisione

    Loredana Amato

    Contatti

    via C. Berti Pichat 6/2 – 40127 Bologna, Italia

    +39 051 0301600

    [email protected]

    Unità di ricerca

    Leader
    Alessio Bellucci

    Questa unità è dedicata allo studio dei meccanismi alla base della predicibilità del clima a scale temporali stagionali e multi-annuali. Produce previsioni stagionali operative che vengono fornite alle altre divisioni del CMCC e ad utlizzatori esterni al Centro nell’ambito delle attività di servizio climatico.

    Leader
    Silvio Gualdi

    Questa unità contribuisce allo sviluppo dei modelli climatici e del sistema Terra del CMCC e li utilizza per esplorare e migliorare, per mezzo di simulazioni numeriche, la comprensione dei meccanismi che governano la variabilità del clima e dei suoi cambiamenti. Inoltre, in collaborazione con la Divisione ODA, produce le proiezioni di cambiamento climatico, contributo del CMCC al Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) del World Climate Research Program (WCRP), in supporto al Panel Intergovernativo sui Cambiamenti Climatici (IPCC) ed alle emergenti attività di servizi climatici.

    CMCC_sps

    Sistema di previsioni stagionali del CMCC

    Il Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici gestisce regolarmente un Sistema di Previsioni di Ensemble Globale e Stagionale (CMCC-SPS3.5) basato su un Modello globale accoppiato Atmosfera-Oceano-Suolo-Criosfera.

    Modelli

  • CMCC Med Model

    The climate model CMCC-Med is a coupled model atmosphere-ocean-sea-ice based on the…


  • CMCC-CM

    The Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici Climate Model CMCC-CM (Scoccimarro et al.…

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