Sustainable Earth Modelling Economics

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Cosa facciamo
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Sustainable Earth Modelling Economics

La divisione SEME analizza la transizione verso la sostenibilità, aiutando ad identificare e valutare strategie sostenibili e a bassa intensità di carbonio. L’approccio è multidisciplinare, con un forte uso di metodi quantitativi basati su dati scientifici, integrazione tra modelli ed economia sperimentale e comportamentale.

Obiettivi

  • Valutare la trasformazione low carbon dei settori energetico, climatico e d’uso del suolo
  • Valutare interventi di policy per promuovere comportamenti favorevoli alla tutela dell’ambiente
  • Valutare le innovazioni “verdi” e le loro determinanti
  • Studiare le interazioni tra i diversi Obiettivi di Sviluppo Sostenibile
  • Identificare strategie di policy per affrontare rischi climatici e incertezze
  • Identificare validi percorsi di transizione a livello sociale e tecnologico
  • Studiare il fenomeno delle migrazioni indotte dai cambiamenti climatici

Progetti SEME

  • UNITES: Uncertainty Integration for a Transition in Energy and Sustainability

    Geopolitical and socio-economic uncertainties are putting the European and Global energy transitions…


  • BELIEFS: Climate-related Beliefs and Low-Carbon Transition Dynamics

    The transitioning to a low-carbon society, as mandated by the Paris Agreement…

  • Pubblicazioni SEME

    Field Validation of Hydraulic Model-Based Leak Localization Methods in Water Distribution Networks

    Liu Y., Pecci F., Stoianov I.
    2025, Journal of Water Resources Planning and Management, doi: 10.1061/JWRMD5.WRENG-7100


    Aligning differentiated mitigation capacity with the Paris agreement goals

    Brutschin E., Bertram C., Baptista L. B., Bosetti V., Daioglou V., de Boer H. S., Drouet L., Fosse F., Fragkiadakis D., Fragkiadakis K., Fricko O., Fujimori S., Kejun J., Krey V., Kikstra J., Pianta S., et al.
    2025, Environ. Res.: Climate, doi: 10.1088/2752-5295/ae0ea5

    Modelli SEME

  • FASST(R) - FAst Scenario Screening Tool

    FASST(R) is a source receptor model, an R version of the reduced-form…


  • WITCH - World Induced Technical Change Hybrid model

    WITCH (World Induced Technical Change Hybrid) is an integrated assessment model designed…

  • Direttore di Divisione

    Cristina Cattaneo

    Manager di divisione

    Contatti

    Via Bergognone, 34 – 20144 Milano (MI)
    [email protected]

    RFF-CMCC European Institute on Economics and the Environment leverages two leading international centers for economic and environmental research: Resources for the Future – RFF, Euro-Mediterranean Center on Climate Change – CMCC.

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