Integrazione di AI e ML nella catena modellistica – AI/ML
Produrre conoscenze e proiezioni climatiche integrando AI e machine learning nei modelli
Il Programma
Il Programma Integrazione di AI e ML nella catena modellistica (AI/ML) coordina diverse attività trasversali agli Istituti CMCC che sfruttano approcci data-driven e modelli di apprendimento automatico per studiare l'evoluzione del clima, gli eventi meteorologici estremi e gli effetti del cambiamento climatico sull’uso del suolo, sull’agricoltura e sulla società.
Le metodologie basate sui dati hanno un immenso potenziale nelle scienze del clima: permettono di utilizzare in modo più efficace vaste serie di dati provenienti da modelli numerici, satelliti e sensori a terra. Questi approcci migliorano l’efficienza dei modelli, potenziano la capacità predittive in merito agli eventi estremi e rafforzano i sistemi di allerta precoce. Il machine learning consente inoltre di estrarre informazioni utili per rappresentare meglio i processi fisici e valutare rischi climatici, gli impatti e strategie di adattamento.
Si tratta di una rivoluzione metodologica che apre nuove possibilità alla ricerca sui cambiamenti climatici, offrendo metodi per una comprensione più profonda e solida del sistema climatico e di come dare forma a società resilienti e sostenibili.
CMCC leader globale nel machine learning e nell’intelligenza artificiale per la scienza del clima
Il CMCC è pioniere di iniziative incentrate su tecniche avanzate di downscaling con applicazioni e modelli regionali che affrontano gli impatti climatici in diversi contesti, dal suolo e l’agricoltura all’erosione costiera. Il Programma utilizza anche il machine learning per analizzare i dati satellitari per la classificazione dell’uso del suolo, supportando così i processi decisionali nella gestione ambientale. Le iniziative in corso, come il monitoraggio degli incendi, evidenziano l’impegno del CMCC a integrare il machine learning in diverse aree della ricerca sul clima.
A livello internazionale, il CMCC si distingue per l’integrazione del comportamento umano e delle dinamiche economiche nei suoi modelli climatici, posizionandosi come leader nella ricerca sul clima e negli sforzi di adattamento e resilienza.
Obiettivi ambiziosi
In prospettiva, il Programma si pone gli ambiziosi obiettivi di:
- Creare un modello del sistema terrestre interamente basato sui dati
- Sviluppare modelli di machine learning che prevedano gli impatti economici dei cambiamenti climatici
- Estendere l’impegno della ricerca per migliorare la stima degli effetti dei cambiamenti climatici sulla vegetazione, sull'uso del suolo, sui sistemi urbani e sulle società.
Questi sforzi mirano ad affermare il CMCC come leader mondiale nell’applicazione del machine learning per la ricerca sui cambiamenti climatici.