La divisione Technologies for Climate Transition (TCT) analizza il ruolo dei processi e delle tecnologie che possono favorire e accelerare la transizione verso la sostenibilità climatica. Gli studi e le analisi mirano a esaminare come i processi e le tecnologie possano influenzare le politiche di mitigazione e adattamento ai cambiamenti climatici su diverse scale spaziali e temporali. L’approccio metodologico è altamente multidisciplinare, integrando aspetti di progettazione tecnologica con modelli matematici, decisionali e di intelligenza artificiale.
Pubblicazioni TCT
Estimating Mediterranean Cyclone Activity via Explainable Machine Learning
Ascenso G., Proserpio L., Cavicchia L., Scoccimarro E., Giuliani M., Giuliani M.
2026, Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, doi: 10.1029/2025JH000807
Articoli & papers
Impact-Based Drought Detection via Interpretable Machine Learning and Causal Discovery
Bonetti P., Giuliani M., Giuliani M., Bucci T., Cardigliano V., Metelli A. M., Restelli M., Castelletti A.
2026, Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, doi: 10.1029/2025JH000693Digital
Articoli & papers
Parametric Insurance for Drought and Market Impacts Mitigation in the Hydropower Sector
Scarpellini L., Ficchì A., Giuliani M., Characklis G., Castelletti A.
2026, Water Resources Research, doi: 10.1029/2025WR040147
Articoli & papers
Contatti
Via Solari 11, scala 19 – 20144 Milano

